Caracterización de las infecciones en pacientes con lupus eritematoso sistémico. Villa Clara, 2005-2010

Celestino Fusté Jiménez, Yamelis Ortega Miranda

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Resumen

Las infecciones representaron el 81% dentro de los pacientes con lupus que ingresaron en el Hospital Provincial Universitario “Arnaldo Milián Castro” entre 2005 y 2010; sin embargo, se desconocen sus particularidades, lo que motivó a realizar un estudio descriptivo para describir estas diferencias, caracterizar la muestra según las  variables socio-demográficas y clínicas e identificar los factores de riesgo. Del universo (65) 58 pacientes conformaron la muestra según un muestreo intencional, se revisaron las historias clínicas individuales, se definieron las variables sociodemográficas (la edad, el sexo y la ocupación) y clínicas (el motivo de ingreso, el sistema afectado, el germen, el tratamiento, el tiempo evolutivo y las causas de defunción) y los factores de riesgo (los antecedentes y los hábitos tóxicos). Los principales resultados fueron que el 56,9% de los pacientes contaba entre 35-44 años, el 82,8% eran féminas, el 67,2% blancos, el 41,4% obreros, el 100% usó esteroides, el 58,6% ingresó por fiebre, el 51,7% tuvo afectaciones renales, el 75,9% sufrió infección bacteriana, el 89% falleció por insuficiencia respiratoria aguda y el 100% de ellos estaban inmunodeprimidos. Se concluyó que las mujeres entre 35-44 años, blancas y obreras predominaron; el uso de esteroides fue el factor de riesgo más relevante, fueron muy prescritos durante la sepsis, con respuesta favorable; la fiebre predominó como motivo de ingreso; el  sistema renal fue el más afectado; la infección tuvo una etiología bacteriana y los pacientes fallecieron por insuficiencia respiratoria aguda e inmunosupresión. Como recomendaciones se plantea potenciar investigaciones acerca del uso de esteroides en enfermedades reumatológicas y estimular la prevención para disminuir las consecuencias de las infecciones.

Palabras clave

lupus eritematoso sistémico; infecciones bacterianas/etiología; interpretación estadística de datos

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